这东西很危险

处理数据和分析并不容易，而且可能很危险.  2015年，我被邀请在英国本科研究会议上发表主题演讲.  听众主要是在会议上展示他们研究的本科生.  我向他们解释说，他们很勇敢，因为研究和数据分析并不总是受欢迎的.  这是有风险的，会让你处于危险之中.

当时有一些关于反疫苗运动的更大的故事, 否认气候变化, 以及其他反数据/科学运动.  我讲了一点但我也讲了我以前的一个学生他在一家大公司的研究部门工作该公司收购房地产作为其商业模式的一部分.  她的工作是根据数据分析，解释为什么特定的收购符合或不符合公司的目标.  她形容自己在房地产会议上“不受欢迎”，因为她的分析挫败了房地产经纪人的“宠物信念”.  她在公司高层管理人员中很受欢迎，因为有限的可用资源都集中在收购上，这些收购更多地是由数据驱动的，而不太受“相信”会成功的影响.

数据作为一项风险职业的最明显例子之一发生在本周，据报道，丽贝卡·琼斯(Rebekah Jones)因为佛罗里达州制作COVID-19 GIS仪表板的工作而被解雇，该仪表板透明且易于使用.  在写这篇文章的时候, 政治光谱的双方都在巩固自己的立场，但却忽略了主要思想.  在公共卫生危机中，研究人员和公众获取数据对于有效解决公众需求至关重要.

在商界和其他地方，我经常遇到信仰驱动而不是数据驱动的人.  当数据驱动的方法可用时，我对这种方法感到不舒服.  我本科学的是神学专业，我尊重信仰，我不认为我们做的每件事都应该或需要经验主义.  我持有一些非经验性的特殊信念(当你阅读更多文章时，你会发现这些信念)。.  However, 我确实认为一些领域是由经验主义形成的, 也许不应该陷入神学.  当我听说经济学是神学时，我感到愤怒.  当一种商业模式似乎是基于励志海报上一句朗朗上口的台词时，我就会感到畏缩.  这些对我来说都是警告信号，但我经常听到它们.  我从左右两边都能听到他们的声音.  相信并不会让事情消失.  理解数据告诉你的东西可以让你有效地对世界做出反应，即使你不喜欢数据告诉你的东西.

问题是，如果你遇到神学家，这可能是一个危险的方法.